Magyarországon a közepes méretű élelmiszeripari gyártók és termelők is egyre inkább mesterséges intelligenciát alkalmaznak különböző területeken, mint például a termelés optimalizálása, minőségellenőrzés, raktározás és logisztika. Itt van hét példa olyan magyar élelmiszeripari cégre, amelyek mesterséges intelligenciát alkalmaznak:
1. Sümegi Sütőipari Kft. – Minőségellenőrzés gépi látással
A Sümegi Sütőipari Kft. mesterséges intelligenciát alkalmaz a pékáruk minőségellenőrzésére. Gépi látás alapú rendszerek figyelik a termékek küllemét, így gyorsan kiszűrhetők a hibás, például nem megfelelően sült vagy sérült pékáruk, növelve a gyártás hatékonyságát és a termékek minőségét.
2. Kiváló Kft. – Automatizált raktározás és készletkezelés
A Kiváló Kft. élelmiszeripari cég mesterséges intelligenciát alkalmaz a raktározási és készletkezelési folyamatok automatizálásában. MI-rendszerek segítenek az alapanyagok és késztermékek pontos nyomon követésében, javítva a logisztikát és csökkentve a készletezési hibák számát.
3. Herz Szalámigyár Kft. – Termelés optimalizálása és prediktív karbantartás
A Herz Szalámigyár mesterséges intelligenciát alkalmaz a gyártósori gépek működésének optimalizálásában és a karbantartási igények előrejelzésében. MI rendszerek monitorozzák a gépeket, és figyelmeztetnek a karbantartási szükségletekre, csökkentve a leállások időtartamát és költségeit.
4. Pick Szeged Zrt. – Automatizált minőségellenőrzés és gyártás
A Pick Szeged Zrt. az MI segítségével automatizálta a húsipari termékeinek minőségellenőrzését. Az intelligens rendszerek gépi látást és adatfeldolgozást használnak a termelési folyamatokban, hogy biztosítsák a legmagasabb minőséget és a követelményeknek megfelelő késztermékeket.
5. Szentkirályi Ásványvíz Kft. – Folyamatoptimalizálás és energiahatékonyság
A Szentkirályi Ásványvíz Kft. mesterséges intelligenciát használ az ipari termelési folyamatok optimalizálására, különös figyelmet fordítva az energiahatékonyság növelésére. Az MI-alapú rendszerek figyelik a gyártási és energiafelhasználási adatokat, hogy csökkentsék az üzemeltetési költségeket.
6. Bonafarm Zrt. – Prediktív karbantartás és fenntarthatóság
A Bonafarm Zrt. élelmiszeripari cég mesterséges intelligenciát alkalmaz a termelési gépek prediktív karbantartásában. Az MI által összegyűjtött adatokat elemezve a cég időben képes előre jelezni a géphibákat, csökkentve a költségeket és a nem tervezett leállásokat. Emellett az MI segít az erőforrás-gazdálkodás optimalizálásában is.
7. Tengelmann Csoport (Metró) – Logisztikai optimalizálás és készletgazdálkodás
A Metró áruházlánc, amely élelmiszeripari beszállítóként is működik, mesterséges intelligenciát alkalmaz a logisztikai és készletgazdálkodási folyamatok optimalizálására. MI-alapú rendszerek segítik a raktárkészletek pontos előrejelzését és a termékek szállításának hatékonyságát, így csökkentve a felesleges készletezést és gyorsítva a termékek mozgását.
Ezek a példák jól mutatják, hogy a közepes méretű magyar élelmiszeripari cégek is egyre inkább integrálják a mesterséges intelligenciát a termelési, minőségellenőrzési, logisztikai és fenntarthatósági folyamatokba. Az MI használata lehetővé teszi számukra a költségek csökkentését, a hatékonyság növelését és a termelési folyamatok optimalizálását.