Mit és miért érdemes mérni a termelésben?

A Dolgok Internete, az Internet of Things (vagy Internet of Everything, Cisco) alapvetően 5 fontos területből áll:

1. Mérés, adatgyűjtés
2. Az adatok ellenőrzése és eljuttatása a megfelelő alkalmazáshoz
3. Elemzés, és algoritmusok alapján (vagy mesterséges intelligencia alkalmazásával)
4. Vezérlés, irányítás
5. Összekapcsolódás más rendszerekkel (megjelenítés, információcsere, adatok és erőforrások megosztása)

Nézzük először a mérést!

Milyen adatokat gyűjthetünk be?

Csak azt a dolgot tudjuk jól menedzselni, amit mérünk is. A dolog lehet egy alkatrész, egy óra, egy ruha, egy berendezés, egy jármű, egy gyártósor, egy épület, egy város közmű hálózata, egy országos vagy akár világméretű infrastruktúra.

Sok vezető, szakértő beleesik a tévedhetetlenség csapdájába és azt hiszi, hogy a múltban bevált intuíciói a folyamatosan változó és bonyolódó világban változatlanul sikerre vezethetnek.

Egyre többször kell mérhető tényadatokkal alátámasztani üzleti elképzeléseinket!

Több olyan történetet is hallok iparági szakértőktől, hogy az üzleti működésük alapösszefüggéseit mérték meg és kiderült, hogy az eddigi elképzeléseikkel szemben teljesen máshogy viselkednek dolgok és máshogy hatnak egymásra. (Sokat emlegetett példa, hogy kamerákkal figyelték weboldalak látogatói szemmozgását és rögzítették, ki és mit figyel a számítógép képernyőjén. Érdekes eredményeket kaptak, pl. a férfiak a képernyőn levő nők szemét nézik legtöbbet. Ez alapján már tudják a grafikusok, hol kell a Photoshoppal fényképet manipulálni…)

Van egyáltalán olyan területe az üzleti életnek vagy a közszolgáltatásoknak, ahol ne lenne szükség adatok begyűjtésére és azok alapján minél jobb döntéseket hozni minél hamarabb? Nem hiszem! Ha valaki tud ellenpéldát, írja meg!

Fontos, hogy kérdéseinket a jó sorrendben állítsuk össze:

1. Miért van szükségem mérésre? Milyen új üzleti lehetőségen gondolkodok, vagy milyen üzleti problémát kell megoldanom?
2. Milyen adatokra van szükségem? Melyik adat fogja legjobban leírni, vagy melyik lesz a leghasznosabb adat folyamatom vagy annak mérése számára? Meg tudom találni azt az adatokból képzett 5-10 mérőszámot, amely a legjobban képet adja a rendszerről? Milyen kapcsolódó jogi és adatkezelési kérdések vannak?
3. Hogyan gyűjthetem be az adatokat? Milyen típusú adatot kell gyűjtenem? Már eddig is begyűjtöttem ezeket az adatokat (vagy a karbantartóm, leolvasóm, vagy a gépkezelő, az ügyfél diktálta be)? Hol és mit kell mérnem? Rendelkezésemre áll a technológia, vagy azt is fejleszteni kell? Hogyan tudom az adatokat begyűjteni és továbbítani? Ki a szakértője a témának? Milyen magas biztonsági szintet alkalmazzak? Saját megoldást keressek és/vagy más által adatokkal dolgozzak?

1. Milyen gyakran van szükségem a mérésre? Állandó online kapcsolatra van szükségem, hogy azonnal beavatkozhassak, vagy elég naponta/hetente/havonta mérnem?
2. Meddig van szükségem a mérésre? Csak fel akarom mérni, meg akarok bizonyosodni arról, hogyan működik az új rendszerem/gépem/géptermem, vagy meg akarom találni, hogy melyik mérőszám lesz számomra a legfontosabb vagy állandóan szükségem lesz minél több mindent mérni, hogy folyamatosan finomhangolhassam a rendszerem, vagy mert az alaptevékenységem része a mérési adat tárolása, feldolgozása?
3. Meddig van szükségem a mért adatokra? Csak egy folyamat inputjaként akarom használni a mért adatokat, vagy tárolni is kívánom az adatokat (elszámoláshoz bizonyításként, vagy későbbi elemzésekhez)?

Összefoglalás

Nagyon sok adat kell ahhoz, hogy adatalapú döntéseket tudjunk hozni. Azonban gondos tervezés nélkül nagy a valószínűsége, hogy feleslegesen gyűjtünk egyes adatokat, ezzel terhelve a vállalati infrastruktúrát és IT rendszereket, míg más, fontos adatok esetleg nem fognak rendelkezésre állni.

A felesleges adatok gyűjtése csak „digitális szemetet” termel, mely ugyanolyan környezetszennyező, mint a kukában landoló hulladék. A gyűjtéssel, tárolással, feldolgozással felesleges nyersanyagokat és energiát pazarolunk!