A mesterséges intelligencia (MI) sikeresen átalakította a feldolgozóipart világszerte, és számos konkrét alkalmazást és applikációt hozott létre. Íme néhány jelentős példa, ahol az MI sikeresen működik a feldolgozóiparban:
1. Siemens – MindSphere
- A Siemens MindSphere egy IoT-alapú platform, amely lehetővé teszi a gyártási adatok gyűjtését és elemzését MI segítségével. Az alkalmazás segít optimalizálni a termelési folyamatokat, javítani az energiahatékonyságot és csökkenteni a gépleállásokat prediktív karbantartással.
2. GE – Predix
- A General Electric (GE) által kifejlesztett Predix platform szintén egy ipari internetalapú megoldás. A Predix különböző feldolgozóipari adatok elemzését végzi, előrejelzi a gépek karbantartási szükségleteit, valamint optimalizálja a működési hatékonyságot. A platform különösen nagy értéket képvisel az energia- és ipari berendezések terén.
3. IBM Watson – IoT for Manufacturing
- Az IBM Watson MI-alapú megoldásokat kínál a feldolgozóipar számára az IoT for Manufacturing platformon keresztül. Az alkalmazás képes a termelési adatok mélyelemzésére, az anomáliák felismerésére, valamint az előrejelzések és javítási ajánlások megadására a gépek hatékonyságának növelése érdekében.
4. Uptake
- Az Uptake egy felhőalapú MI-platform, amely kifejezetten ipari vállalatok számára készült. A feldolgozóiparban az Uptake a prediktív karbantartást, az eszközök állapotának figyelését és a működési hatékonyság növelését segíti. Az alkalmazás mesterséges intelligenciával elemzi a gépi adatokat és előre jelezhető meghibásodásokat, ezáltal minimalizálja a kieséseket.
5. SparkCognition – SparkPredict
- A SparkCognition SparkPredict rendszere egy prediktív analitikai alkalmazás, amely gépi tanulást alkalmaz a gépek működési mintáinak elemzésére. A platform segít előre jelezni a lehetséges hibákat, csökkenteni a karbantartási költségeket, és javítani a termelési folyamatok megbízhatóságát.
6. Siemens – Simatic Machine Learning
- A Simatic Machine Learning a Siemens egyik MI-alapú platformja, amely a gyártási folyamatok optimalizálására és az ipari gépek hatékonyabb működésére összpontosít. Az alkalmazás gépi tanulási modelleket alkalmaz a minőségjavítás, a karbantartás előrejelzése és a termelési idő csökkentése érdekében.
7. Falkonry
- A Falkonry egy MI-vezérelt elemző platform, amely folyamatosan figyeli a gyártási adatokat és valós idejű döntéseket hoz a hatékonyság és a minőség javítása érdekében. Az alkalmazás különösen a prediktív karbantartásban és a gyártási folyamatok automatizálásában sikeres.
8. Microsoft Azure IoT – Azure Machine Learning
- A Microsoft Azure IoT platform részeként kínált Azure Machine Learning szolgáltatás lehetővé teszi a feldolgozóipar számára, hogy valós időben elemezze a gyártási adatokat. Az alkalmazás segít az ellátási lánc optimalizálásában, a termelés hatékonyságának növelésében, és prediktív karbantartási megoldásokat kínál.
9. Noodle.ai
- A Noodle.ai egy MI-alapú platform, amely a gyártási és ellátási láncok optimalizálására összpontosít. Az alkalmazás a termelési folyamatokat finomhangolja, előrejelzi a kereslet változásait, és javaslatokat tesz a termelési hatékonyság növelésére.
10. Peltarion Platform
- A Peltarion egy MI-platform, amely mesterséges intelligenciát és mélytanulási algoritmusokat alkalmaz a feldolgozóipar különböző szakaszaiban. Az alkalmazás célja a termékfejlesztés, a gyártási folyamatok optimalizálása és a hibák minimalizálása a minőségellenőrzés területén.
Ezek az alkalmazások és platformok mind azt bizonyítják, hogy a mesterséges intelligencia hogyan hoz konkrét előnyöket a feldolgozóipar különböző területein, a gépi tanulás, az IoT, a prediktív analitika és a hatékonyság javítása terén.